，还能让糕团带上荷叶的清香，蒸的时候要大火上汽后转中火，蒸汽要细而匀，不能太猛，不然糕团会开裂。”
林默则在纯数据组的电蒸箱上设定了参数：“蒸汽温度 105c，蒸制时间 12 分钟，蒸汽量中等，自动控温。” 他看着电蒸箱显示屏上的温度曲线，始终稳定在 105c±05c之间，心里忍不住感叹 —— 数据化的优势就是稳定，不用像手工那样时刻盯着蒸笼，担心火候过大或过小。
“对了，林默，你有没有发现纯数据组的蒸制温度波动特别小？” 苏晚突然指着电蒸箱的显示屏，“手工蒸制靠的是柴火或煤气，温度难免有波动，有时候差个 5c，糕团的口感就不一样了。这电蒸箱的温控系统倒是挺厉害，要是能把这个技术用到烘烤设备上，说不定能解决烘烤温度不稳定的问题。”
林默眼前一亮 —— 苏晚的话正好说到了他心里。之前做芝麻糕时，他就发现烘烤环节的温度波动会影响芝麻的香气，有时候温度高一点，芝麻就烤焦了；温度低一点，香气又不够浓郁。“我早就想优化烘烤设备的温控系统了！” 他赶紧在笔记本上写下 “10:15 灵感：优化烘烤设备温控系统，参考电蒸箱 ±05c精度”，“等实验结束，我们就研究一下，看看能不能给烤箱装个更精准的温控模块。”
中午 12 点，纯手工组和纯数据组的第一批桂花糕都蒸好了。苏晚揭开蒸笼，荷叶的清香和桂花的甜香扑面而来，糕团表面泛着温润的光泽，边缘有自然的褶皱，像一朵朵绽放的小花。“手工组第一批成品，12:00 蒸制完成，外观：边缘褶皱自然，颜色米白，无开裂。” 林默赶紧拍照记录，又用尺子量了量直径 ——82 厘米，厚度 16 厘米，刚好在 “苏记” 的隐性标准范围内。
纯数据组的糕团则是另一番景象：形状规整，直径精确到 8 厘米，厚度 15 厘米，误差不超过 01 厘米，但边缘光滑，没有手工的褶皱，颜色也比手工组稍浅一些。“数据组第一批成品，12:02 蒸制完成，外观：形状规整，颜色偏浅，无褶皱。” 林默记录完，拿起一块数据组的糕团尝了尝 —— 口感松软，但桂花香气比手工组淡一些，甜度也稍微低一点。
“是不是蒸制时间有点短？” 苏晚也尝了一块数据组的糕团，“手工组我蒸了 15 分钟，数据组只蒸了 12 分钟，可能时间不够，导致香气没完全释放出来。”
林默赶紧查看数据组的蒸制参数：“之前定的 12 分钟是根据质构仪检测的硬度值定的，没想到会影响香气。” 他在记录表上写下 “12:05 数据组糕团香气偏淡，疑似蒸制时间不足，后续批次调整为 13 分钟”，心里有些愧疚 —— 看来自己还是太依赖数据，忽略了香气释放这样的细节。
“揉面压力先设为 28kpa，比纯数据组低 2kpa，看看面团筋性怎么样。” 苏晚的手放在面团上，感受着传感器传来的力度，“现在力度刚好，面团开始起筋了，保持这个压力再揉 3 分钟。”
林默赶紧调整传感器参数，屏幕上的压力曲线立刻稳定在 28kpa。“14:08 揉面压力调整为 28kpa，苏晚判断面团筋性适中。” 他记录得格外认真，心里渐渐明白 —— 数据 + 手工组的优势，就是让数据为手工服务，而不是让手工迁就数据。
蒸制环节更是充满了协作的乐趣。林默将电蒸箱温度设定为 103c，苏晚则盯着蒸笼的白雾：“蒸汽颜色偏白，说明水分太多，稍微调小一点蒸汽量。” 林默立刻调整参数，蒸汽量从 “中等” 改为 “中低”，白雾渐渐变成了淡青色。“对，就是这个颜色，蒸汽里带着桂花的香气，说明糕团快好了。” 苏晚笑着说。
接下来的两天，三组制作都在有条不紊地进行。纯手工组苏晚一共做了 10 份糕团，揉面时长最短 14 分钟，最长 18 分钟，蒸制时间最短 14 分钟，最长 16 分钟，每一份的参数都不一样，但口感都保持在较高水平；纯数据组林默调整了蒸制时间后，香气明显提升，10 份糕团的揉面压力、蒸制温度误差都不超过 1，稳定性极高；数据 + 手工组则结合了两者的优势，10 份糕团的口感差异只有 03 分，外观评分平均 28 分，比手工组和数据组都高。
周五晚上，林默和苏晚坐在铺子里，整理三天来的所有数据。纯手工组的记录表上写满了 “苏晚判断”“手感调整”“温湿度影响”，数据组的表格则是清一色的数字和曲线，混合组的表格里既有数据，又有手工调整的备注，看起来格外丰富。
“你看，纯数据组的烘烤温度波动真的很小。” 林默指着数据组的温度曲线，“最高 1052c，最低 1048c，误差只有 04c，比我们之前用的烤箱稳定多了。” 他拿出之前画的烤箱改造草图，“要是给烤箱装个和电蒸箱一样的温控模块，再加上湿度传感器，说不定能解决芝麻糕烘烤焦糊的问题。”
苏晚凑过去看草图，上面画着烤箱内部的结构，标注了温控模块和湿度传感